Projektbeschreibung

Du möchtest Forschung mit gesellschaftlicher Relevanz betreiben, zur Früherkennung psychischer Erkrankungen beitragen und ein junges Forschungsgebiet mitentwickeln? Dann bist du bei uns genau richtig!

Im Rahmen der EARLY-Studie begleitest du Kinder, Jugendliche und ihre Eltern in einer bereits laufenden, gut charakterisierten Längsschnittstudie. Gemeinsam untersuchen wir die Entwicklung von Persönlichkeitsfunktionen, Wesenszügen, Psychopathologie und Bindung, um Entwicklungsverläufe und Risikofaktoren besser zu verstehen und künftig eine klinische Risiko-Stratifikation zu ermöglichen. Zudem arbeitest du an der Auswertung von Freitextantworten mithilfe von Large Language Models (LLM) und identifizierst sprachliche Marker einer beeinträchtigten Persönlichkeitsentwicklung. Mit dem Start der ersten Follow-up-Erhebung im Herbst 2026 bietet sich dir der ideale Einstieg in eine Dissertation.

Dich erwartet ein abwechslungsreiches Forschungsumfeld mit viel Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum: Du übernimmst Verantwortung für eigene Teilprojekte, publizierst als Erstautor*in und entwickelst ein zukunftsweisendes Kompetenzprofil an der Schnittstelle von klinischer Psychologie und Natural Language Processing (NLP)/Large Language Models (LLM). Dabei profitierst du von einer strukturierten wissenschaftlichen Betreuung, attraktiven Weiterbildungs- und Konferenzmöglichkeiten, einem interdisziplinären und international vernetzten Forschungsteam sowie einer Entlöhnung nach den Richtlinien des Schweizerischen Nationalfonds (SNF).

Deine Aufgaben

• Du bereitest komplexe Längsschnittdaten auf, analysierst und interpretierst sie mit R oder Python
• Du entwickelst und nutzt moderne LLM- und NLP-Methoden zur Analyse von Freitextdaten
• Du publizierst wissenschaftliche Ergebnisse und präsentierst diese auf nationalen und internationalen Konferenzen
• Du führst Datenerhebungen durch, einschliesslich diagnostischer Interviews, und betreust Studienteilnehmende während des gesamten Studienverlaufs
• Du pflegst und verwaltest die Studiendatenbank und sorgst für eine hohe Datenqualität
• Du unterstützt die Mitbetreuung von Masterstudierenden und Praktikantinnen und Praktikanten
• Mit deiner Forschung leistest du einen wichtigen Beitrag zur Früherkennung psychischer Erkrankungen bei Kindern und Jugendlichen

Dein Profil

• Du hast ein abgeschlossenes Masterstudium in Psychologie
• Du verfügst über sehr gute Statistikkenntnisse und praktische Erfahrung in der Datenanalyse
• Du bringst solide Programmierkenntnisse in R oder Python mit
• Du bist neugierig auf innovative Methoden – insbesondere im Bereich LLM- und Textanalyse
• Du arbeitest selbstständig, strukturiert und gewissenhaft
• Du arbeitest gerne mit unterschiedlichen Professionen sowie mit Jugendlichen und ihren Familien zusammen
• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Von Vorteil – aber kein Muss: Du hast bereits erste Erfahrungen mit NLP/Textdaten oder klinisch-diagnostischen Interviews gesammelt