Das Universitätsspital Zürich ist eines der grössten Spitäler in der Schweiz. Unsere über 8000 Mitarbeitenden setzen sich täglich für das Wohl unserer Patienten ein. als 42000 stationäre Patientinnen und Patienten und rund 600000 ambulante Konsultationen pro Jahr zeugen von dem grossen Vertrauen in das USZ und seine Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter. Bei uns finden Sie ein attraktives und herausforderndes Umfeld für Ihr Wissen und Können.

Die Abteilung Spitalhygiene der Klinik für Infektionskrankheiten und Spitalhygiene ist verantwortlich für die Überwachung und Prävention von spitalerworbenen Infektionen. Im Bereich Health Data Analytics der Spitalhygiene / Infektionsprävention ist die Entwicklung, Erhaltung und Weiterentwicklung von IT-Systemen zur Überwachung von Prozess- und Outcome-Indikatoren ein wichtiges und essentielles Aufgabengebiet. Die Stelle ist durch Drittmittel finanziert und befristet, mit der Option zur Verlängerung.

• Unterstützung im Datenmanagement: SQL-Abfragen aus dem Data Warehouse durchführen, Daten strukturieren und dokumentieren
• Mitwirkung bei Datenklassifizierung, Pflege und Sicherung der Datenqualität
• Unterstützung der Oberärzt:innen und Fachabteilung bei operativen Datenmanagement-Aufgaben
• Explorative Datenanalysen und Visualisierungen mit Python oder BI-Tools (z. B. Power BI)
• Teilnahme an internen Teamsitzungen und fachlichem Austausch mit Klinik und IT

• Bachelorabschluss in Data Science, Informatik, Naturwissenschaften oder einem verwandten Gebiet
• Interesse an der Arbeit mit medizinischen Daten und komplexen Datenstrukturen
• Basiswissen in Statistik und maschinellem Lernen ist wünschenswert
• Keine Berufserfahrung erforderlich; erste praktische Projekterfahrung (z. B. durch Praktika oder Ab-schlussarbeiten) ist von Vorteil
• Bereitschaft zur Mitarbeit in einem interdisziplinären Team
• Analytisches Denken, strukturierte und präzise Arbeitsweise
• Selbstständigkeit, Lernbereitschaft und Lösungsorientierung
• Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Gute IT-Kenntnisse und SQL / Python / MS Office
• Basis IT-Kenntnisse in BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau) / in Git

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